- 많은 회사들이 AI 모델 연구와 개발에 힘을 쓰고 있다고 생각합니다. 보다 다양한 경험을 스스로 만들며 경험하고 있습니다.
- 제품은 무엇보다 사용자 중심적이어야 한다고 생각합니다. 따라서 UX/UI에 높은 가치를 두며, UX를 개선하는 일에 관심이 많습니다.
- 상업화가 가능한 custom AI 모델을 만드는 AI 개발자로 경험을 쌓고 있습니다.
- AI 연구자들이 만든 AI 모델만 있어서는 사용자가 AI 모델을 사용할수 없습니다. 그렇기에 AI모델을 표현 할 수 있는 플렛폼을 개발하는 개발자로 경험을 쌓고 있습니다.
Work Experience.
(주)인빅
MLOps AI Developer2023. 03 - working
DEVELOP WORK
- AI Model develop
- 저조도 모델, super resolution 모델, 자동차번호판 인식
- 상업화 (라이센스) 문제없는 custom tensorrt 객체인식 모델 개발
- MLOps Developer
- deepstream, gstreamer,ffmpeg 등을 활용하여 python,golang 기반 실시간 대용량 영상처리 server 개발
- golang을 사용하여 실시간 대용량 데이터 처리 및 (이미지 변환 + 객체인식 모델) server 개발
- 대용량 영상 분석 서버 개발
Team Project
- 자동차 번호판 모델 개발
- CNN + CBAM를 사용하여 OCR 모델을 자체 개발
- 저조도 변환 AI모델을 적용한 실시간 스트리밍 서버 개발
- 실시간 FHD 화질로 (저조도 변환, 객체인식) 모델을 적용하여 스트리밍 해주는 rtsp server 개발
- 라이센스 문제 없는 객체인식 모델 개발
- yolo ultralytics 이나 여러 성능 좋은 객체인식 모델들은 AGPL-3.0 license 이기에 상업적으로 사용이 불가능하다.
- mit license 모델 중 yolo ultralytics와 성능이 비슷한 sota model을 custom 하여 고성능 처리 + 객체인식 성능이 나오는 모델을 개발하였다.
- 객체인식 이벤트 서버 개발
- ffmepg으로 동영상 혹 rtsp 통신으로 데이터를 불러와 객체를 탐지하고 추적하여 이벤트를 api로 전달하는 서버 개발
- 데이터 분석 서버 개발
-
이미지, 동영상을 ffmpeg을 사용해 read하여 원하는 AI모델(저조도,객체인식,sr)을 적용하여 저장하는 서버 개발
-
Team Project.
실시간 FHD 화질로 이미지 변환 모델을 적용하여 스트리밍 해주는 rtsp server 개발
Gopythonffmpegdeepstreamgocv
- CCTV에서 실시간 들어오면 고화질 FHD 비디오 데이터를 받아와 이미지 변환 AI모델 처리후 스트리밍 하는 자체 초고속 서버 개발
- 고화질 FHD 데이터를 read 및 이미지 변환 AI모델의 입력 타입으로 process 후 모델 적용 -> 출력 타입으로 process 스트리밍 작업을 0.03 안에 처리
- 실시간 속도와 이미지 변환 모델이 동작하는 cpu,gpu 관리 최적화
- version 1 에선 8channels 까지 작동
yolo로 번호판을 인식하고 ocr을 통해 번호판을 추출하는 AI Model 개발
pythonpandasnumpypytorchfastapi
- CNN + CBAM를 사용하여 OCR 모델을 자체 개발 모델 한층한층 직접 개발함으로 흔히 알려진 easyocr, tensorocr 모델보다 높은 정확도를 달성
- CCPD 데이터셋과 직접 수집한 데이터셋으로 label_studio로 라벨링 및 augmentation 진행
- wanDB를 사용하여 최적의 모델 표현
- 개발한 모델을 fastapu로 WEB DASHBOARD로 표현
- 논문 등록
Personal Project.
LSTM-CNN을 활용하여 폭력 탐지 모델 개발
pythonpytorch
- LSTM-CNN을 활용하여 대상을 인식하고 폭력행위를 탐지하는 모델 개발
- LSTM-CNN을 활용함을 의미를 두었기에 정확도는 YOLO 모델의 비해 낮은 정확도가 나옴
YOLOv8을 활용하여 밀집도를 분석하여 위험도를 나타내는 모델 개발
pythonyolopytorch
- 다운받은 동영상이나 cctv로 받아온 동영상 데이터를 Deepstream을 통해 송출하는 server 개발
- 객체인식을 적용하여 여러 cctv 혹 동영상 송출 가능하게 개발함
- deepstream은 공식적으로 이미지 변환 기능은 지원하지 않음
tensorflow_hub 데이터셋으로 이미지 변환 모델 적용하여 web bashboard로 표현
pythontensorflowfastapi
- tensorflow_hub에 학습된 이미지 변환 모델을 활용하여 opencv로 이미지를 읽고 AI 모델에 적용하여 나온 결과롤 저장하는 코드 제작
- 사용한 tensorflow_hub에 있는 이미지 변환 모델은 좋아하는 화가 그림의 색감을 가져와 사진에 합성하는 모델
- fastapi로 web에서 이미지와 그림을 입력으로 넣으면 모델 적용된 결과를 보고 다운받을 수 있도록 web bashboard 개발